适合谁
适合正在选择 Agent / RAG / 工作流编排框架的开发者,先用 许可证、主语言、定位 缩小候选范围。
把同类开源 Agent 框架放在一张表里横向比较,便于选型。
同类实体放在同一张表里比较,字段来自已发布词条,便于做工具选型和后续追踪。
适合正在选择 Agent / RAG / 工作流编排框架的开发者,先用 许可证、主语言、定位 缩小候选范围。
不适合替代原型验证;框架体验强依赖团队语言栈、部署环境和已有工程约束。
当前对比围绕 许可证、主语言、定位 展开;表格字段来自已发布词条,适合作为第一轮筛选。
优先选择语言栈和许可证匹配的框架,再查看词条里的时间线判断维护活跃度。
| 实体 | 许可证 | 主语言 | 定位 |
|---|---|---|---|
| LangGraph | MIT | Python/JS | 有状态多智能体编排 |
| LangChain | MIT | Python/JS | LLM 应用开发框架 |
| LlamaIndex | MIT | Python | 面向 RAG 的数据框架 |
| AutoGen | MIT | Python | 多智能体对话编排 |
| CrewAI | MIT | Python | 角色化多智能体协作 |
| Semantic Kernel | MIT | C#/Python/Java | LLM 编排 SDK |
| Haystack | Apache-2.0 | Python | RAG 与搜索框架 |
| DSPy | MIT | Python | 声明式 LLM 编程与提示优化 |
| MetaGPT | MIT | Python | 多智能体软件公司 |
| smolagents | Apache-2.0 | Python | 轻量代码型智能体 |
| Pydantic AI | MIT | Python | 类型安全 Agent 框架 |
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