AI Agent 与大模型中文情报库

Google DeepMind 推出的 Science Skills 是一个面向科研场景的 AI Agent 工具集，旨在优化科学推理工作流——通过深度融合 AlphaGenome（基因组智能解析）、AlphaFold Protein Structure Database（AFDB）、UniProt 等 30 余个权威生物医学与化学数据库及工具，显著增强模型对科学概念、实验逻辑和结构化知识的 grounding 能力；同时采用紧凑型技能封装与动态调用机制，在保障推理准确性前提下大幅降低 token 消耗，适用于假说生成、实验设计、文献综述等典型科研任务。项目开源，基于 Python 构建，支持模块化集成至现有科研 AI 系统。

归藏PPT技能（Guizang PPT Skill）是一个专为AI Agent设计的轻量级、可插拔式技能模块，支持一键生成具备专业排版质感的HTML幻灯片——涵盖杂志风（Editorial Magazine）、瑞士风格（Swiss Grid）等高阶视觉范式，并原生集成图像生成提示词工程、社交媒体封面适配及基于WebGL的低功耗演示运行时。该技能不依赖传统PPT软件，而是以纯前端、零依赖方式在浏览器中实时渲染，兼顾设计表现力与移动端能效，适用于Claude、CodeX等大模型驱动的自动化内容创作流水线。项目开源，强调语义化结构与设计师友好的CSS定制能力。

这是一个面向 Agent 的设计技能，目标是帮助开发者构建“看起来和用起来都像原生应用”的跨平台桌面程序。作者结合 Raycast 2.0 的深度拆解与对 Raycast Beta.app 的逆向分析，提炼出 8 条架构原则、4 层分层架构，以及 WebKit/WebView2 在桌面端落地时的生存指南。项目还提供一份 75 项上线自检清单，覆盖交互细节、性能、窗口行为、平台适配与发布前质量控制，适合用于桌面 AI 应用、效率工具和跨平台客户端的产品设计与工程落地。

Agent-Sprite-Forge 是一个专为 AI Agent 设计的轻量级技能模块，支持通过自然语言提示词自动生成 2D 像素艺术资源，包括带透明通道的 PNG 帧序列、精灵图集（sprite sheet）、瓦片地图（tilemap）及可嵌入网页的循环 GIF 动画。项目采用 Python 实现，底层调用 Stable Diffusion 等开源图像生成模型，并针对像素艺术特性优化了提示工程与后处理流程（如抖动抑制、调色板约束、帧对齐校验），显著提升输出一致性。它可无缝集成至 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 框架，填补了游戏开发与教育类 Agent 在视觉资产生成环节的能力空白，是当前少有的面向像素美术工作流的开源 Agent 技能实现。

Serenity-Skill 是一个面向供应链投资研究场景的轻量级 AI Agent 技能模块，受 Serenity（一款开源金融智能体框架）设计哲学启发，专用于自动化识别与分析全球供应链中的关键瓶颈节点及对应库存异常信号。项目采用 Python 实现，支持对接主流大模型（如 Claude、Codex）作为推理引擎，可集成至投资研究工作流中，辅助分析师快速定位芯片、电池、稀土等敏感品类的区域性缺货/积压风险。其核心逻辑融合了多源数据信号解析（如航运指数、港口吞吐量、企业财报关键词）、时序库存推演及因果链提示工程，显著降低人工筛查成本。项目当前处于早期开源阶段，强调可解释性与合规性，适用于买方研究团队构建垂直领域智能体能力。