Hugging Face

ZONOS2 是一个新型模块化AI Agent系统，旨在提升多步骤、长程推理任务的可控性与可解释性。该架构将任务分解为‘规划—调度—执行’三级流水线，引入动态工具绑定机制与轻量级状态记忆模块，并支持人类干预下的实时策略修正。技术报告详细阐述其设计哲学、核心组件（如Zone-aware Orchestrator与Self-Reflective Executor）及在代码生成、跨工具协作等场景的实证效果。值得注意的是，ZONOS2 并非端到端黑箱模型，而是强调‘模型即服务’（Model-as-a-Service）范式下Agent的工程化落地路径，为构建可审计、可调试的生产级智能体提供新思路。

SARLO-80是面向合成孔径雷达（SAR）与光学遥感跨模态理解任务构建的新型基准数据集，覆盖全球6大洲42个国家，包含12,800组配对样本——每组含80厘米分辨率斜距SAR影像、对应光学RGB图像及多粒度自然语言描述（含场景类别、地理属性、目标语义等）。该数据集突破传统SAR数据缺乏细粒度语义标注的瓶颈，专为训练和评估具备视觉-语言对齐能力的AI Agent设计，支持零样本跨模态检索、SAR图像文本生成、遥感场景理解等前沿任务。其斜距成像模式更贴近真实星载/机载SAR系统部署条件，显著提升模型在复杂地形与气象下的泛化性。