本文提出一种名为 Triadic Werewolf 的测试框架，将“狼人杀”式互动扩展为三方博弈，并引入类似“弄臣”的特殊角色，用以评估大模型在多跳心智理论（Theory of Mind, ToM）任务中的推理能力。与单轮或双人对话不同，该设定要求模型持续跟踪多名角色的信念、误判与信息传递链条，进而判断他人如何看待第三方、第三方又如何反过来推断自己。该工作聚焦于大模型在复杂社交推理中的短板，强调其不仅要识别事实，更要处理“谁知道什么、谁以为别人知道什么”的嵌套关系，为评估和改进 LLM 的多智能体协作、博弈推理与社会认知能力提供了新基准。
DeepSeek-V3
modelAI 辅助整理 · 事实字段按公开来源校验
深度求索的混合专家(MoE)大模型，以高性价比训练与开放权重著称，通用能力对标主流闭源模型。
事实字段
能力
通用
上下文
128K
参数量
671B(MoE)
开发方
深度求索
许可证
开放权重
来源追溯：
事实字段来自公开来源整理；字段级来源元数据待继续补齐，无法稳定核验的信息不做臆测。
整理说明
本页围绕「定位、事实字段、演进时间线、关联动态」组织信息，方便快速判断 DeepSeek-V3 在 AI Agent 与大模型生态中的位置。
事实型字段保持保守：未公开或无法稳定核验的信息不做臆测；关联动态保留原始来源链接，便于继续阅读。
版本演进
2026-06-29
update
Triadic Werewolf: A Jester Role for Multi-Hop Theory of Mind in LLMs
2024-12-26
release
DeepSeek-V3 发布，671B MoE 开放权重模型